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技術推動變革,G7如何構建智能制造與新物流的“智能+生態”

2019/07/25 09:23:01

物流作為智能制造的核心部分,如何讓物流在信息化的輔助下推動制造業的轉型升級?

7月19日,G7受邀參加第十三屆制造業與物流業聯動發展年會暨陸海新通道物流發展論壇,和福田戴姆勒、科捷物流、菜鳥、長久等百余家生產制造型企業、商貿企業、物流企業共同探索智能制造和新物流的協同發展之路。

有人把中國制造業與物流業之間的關系形容為“制造業大國與物流業小國”。目前來看,面向智能制造的物流發展并不盡如人意,物流系統建設落后于生產裝備建設,物流信息化水平不高,距離物流自動化、智能化還有很長的路程。

針對這一現狀,G7行業總經理黃致遠在主題為《智慧物聯,引領物流新生態》的演講中表示:“當前,G7正在成為產業連接器,用大數據搭建制造業企業與物流車隊之間的平臺,讓傳統制造企業能夠借助新生力量加速轉型,讓物流企業借助數字化平臺快速發展。

G7行業總經理黃致遠發表演講



技術推動變革

G7從四方面撬動企業轉型升級命脈


作為一家持續創新的物聯網科技公司,G7通過結合自身的技術和客戶資源從數字運力、安全保險、結算金融、智能裝備四個層面,助力傳統制造企業轉型升級,幫助物流企業實現降本增效。

數字運力,匹配靠譜車隊和貨源運輸公司的車輛情況變化對運輸公司每周、每個月的實際運力情況能起到重要作用,只有獲取實際運營數據才是了解一個企業最有效的方法。G7數字運力能夠幫助客戶實時獲取真實的物流運營情況和全面了解貨物運營狀況,做到對成本的有效控制。

安全保險,有效降低事故率在貨運過程中,諸多系統性風險時刻威脅司機的生命。在過去一年里,G7通過把算法與服務跟保險整合在一起,通過G7“AI+人工7x24小時”實時干預,避免了近90%的風險事故的發生,也讓保險公司的賠付率降低到了一半左右。物聯網不僅可以改變物流的安全,而且會改變整個貨運行業的保險,包括其他的資產行業成本結構,并將改變保險行業面向未來新的玩法。

結算金融,大幅降低融資難度:G7平臺上海量、真實、精準的運輸數據,還原企業每一個運單信息,勾勒出精準的企業經營軌跡和經營場景,將企業收入與支出的數據透明化,從交易信用的角度,助力中小企業解決融資難、授信難的問題。

智能裝備,打破物流管理困局:現在貨運司機越來越難找,有車有掛有貨但是沒有司機已經成為行業通病。G7通過聚焦于自動駕駛落地物流運營,瞄準城際公開道路,研發L3和L4級自動駕駛技術,讓司機不再介入駕駛,從而解決城際運輸中最核心的管理問題,實現構建自動駕駛卡車運力網絡,推動中國貨運基礎設施升級換代。


讓數據產生價值

G7助推新物流落地


一直以來,G7扎根于物流行業的真實場景,通過AIoT與智能裝備讓科技落地。

在推動制造業物流系統落地方面,黃致遠講到“截止目前,G7主要做了這幾件事:為平臺上的車主搭建信用結算網絡,為貨車安裝主動安全系統并通過AI技術降低保險賠付率,為企業提供自動駕駛卡車運力網絡。我們通過讓數據可追蹤,數據可分析,幫助企業切實提升管理效能、減少安全事故、降低運營成本,真正用數據為企業創造價值。


連接百萬車輛,守護百萬家庭。保障司機生命安全,提升物流行業整體效率,不僅是G7的社會使命,也是現代企業的經營訴求。在這一訴求的催動下,在智能制造發展大趨勢下,隨著政府支持政策的逐步落實,我國企業發展智能制造的內生動力將進一步激發。

我們可以預見,以物聯網技術為基礎,將制造企業內外部的全部物流流程智能地連接在一起,實現物流網絡全透明的實時控制,必將使智能制造與新物流無縫集成,切實推動新物流在制造行業長遠發展。


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